关于数字化企业大学的几点思考
2021-03-11
来源： 淘宝大学
的一面，没有把大学“研究”的一面学会，这个很可惜。
很多人会问，企业大学要有自己的研究能力吗？当然！没有研究能力，你就看不深，看不透，你就只能就着调研结果的冷饭不停的炒，炒着炒着你自己也不知道真实世界是怎样的了。
建议所有的企业大学要做两个事儿：1、要研究行业的数据化趋势，要结合宏观看微观的培训赋能问题；2、要广泛走访调研，必须在走访调研上狠花力气。扎得深，才能跳得远。
转型路上的闯关：新的头脑旧的身体 …
很多企业大学也在谈数字化，但是坦率的说，说的和做的，想的和干的，有点两层皮的感觉。
比如，数字化企业大学，首先要有数字化的运营系统。如教学系统、教研系统、教务系统、讲师系统等等，这些都是基础设施。但是，有多少企业大学有自己的IT研发团队呢？单纯靠外采，也不能完全解决问题。
没有数字化的系统，你说，我靠数字化的思维，数字化的运营。好了，就像前面讲到的问题，你是浅层的数字化，还是深层的数字化。浅层的本质和过去没数字化几乎差不多，那么涉及到深层的数字化，就一定要基于业务漏斗、业务数据展开。你看，还是离不开系统、数据。
还有个细节，也挺有意思。业务数据和培训数据的连通问题。相信多数企业还是两个数据孤岛吧，你基于孤岛想做量化培训效果分析，怎么可能？
所以，“新的头脑旧的身体”，就是这个意思。大家要从长周期去看，咬定青山不放松，推进企业的数字化，先从企业大学的数字化开始。
数字化企业大学需要什么样的人才 …
今天数字化时代大背景下，我们需要什么样的企业大学人才？说的具体些，就是我们在找人的时候，JD应该怎么写？我觉得这是个特别好的问题，因为它就是我们日常要面对、要解决的问题。
第一，专业能力是基础，是入门条件。课程研发、授课、经验萃取、师资运营、案例开发、绩效改进、引导促动、项目管理等等，这些是必须应知应会的，入门条件。
第二，数字化工具的全面应用能力。你赋能别人要数字化，你自己还天天用原始手段，这个肯定说不通。
第三，是解决问题的能力。我看过太多能力很强，但就是搞不定问题的人。搞定问题，需要分析问题的方法，需要处理人的关系，需要那结果的执着劲。这是个复合能力。
第四，是持续改进的能力。说穿了，就是基于各种数据，能够持续挑战过往最佳水平的能力。企业大学别天天喊给别人绩效改进，先把自己的绩效改进搞搞好。怎么弄，靠数据最靠谱。
第五，市场和商业的感觉。今天，你不理解业务，你就没办法做好赋能。靠领导力、文化、通用力培训搞企业大学，只能越搞越窄。我们必须敢于直面正面的业务战场，在核心战役上贡献力量。大学自己也要成为一项业务，我们这项业务必须搞好，必须做成，才可能给其他人带来说服力。
这样的人才，你想要吗？当然，越多越好！
(阿里巴巴集团资深专家淘宝大学及支付宝大学赋能中台负责人:安秋明 )
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