数字化，是今年大热的一个关键词。很多企业都在聊数字化转型的问题，很多企业大学、HR同行也在聊自身工作的数字化问题。今天，我们很高兴的看到，一批企业大学，正从传统走向数字化的企业大学。
如何理解“数字化” …
“数字化”这三个字很火，要理解数字化，数字化转型，数字化升级，核心要理解数字化的反面是什么。我的理解，数字化要和经验化做个参照系，才可能真正理解什么是数字化。
过去的企业组织，管理者往往是年长的人。为什么？因为他看的多，经历的多，所以对很多事情有判断，遇到问题也大体知道怎么做有戏，怎么做没戏。这就是经验的价值。
但问题是，今天的商业环境变化太快，很多稳定态的判断也很可能出错。特别是对于新的机会、新的赛道、新的风口，单纯靠经验的判断，是很难的。
还有一个问题，我们必须重视。经验化的一个重要特点，叫做滞后性。而现代商业的核心问题，更多是预判性的问题。这一前一后，其实是两个世界的商业观。
数字化的好处，是用数据告诉我们值得关注的领域。比如，异常值，在数字化领域是个核心研究点。通过数据化监控，可以在异常值出现的第一时间就给我们预警，提醒我们这个是问题的苗头，还是机会的开始。而靠经验，可能时间窗口已经过去太久。
经验很重要，数字化也很重要。今天，不是要让大家做选择题，而是让大家同时具备两种能力。对于很多企业来说，数字化我们缺的功课太多，所以有时候矫枉要过正，这也是拥抱新事物的一个常见过程。
数字化重塑企业大学的起点和终点 …
很多企业大学的培训赋能，从业务的需求访谈开始，定性的业务输入为主。这其实有很大的问题，就是对业务的刻画不深刻。
业务的核心几个构面：
（1）市场份额；
（2）业务体量；
（3）业务漏斗；
（4）业务增速；
（5）人均产能
企业需要认真的做数据分析和数据挖掘，才可能得出有价值的赋能切口。
数字化赋能从数字化业务开始，显然，如果企业大学作为企业内部的一个单元，都不能用数据的方式来描绘一个业务的发展情况，大学是不可能设计出精细化支撑业务的赋能项目的。
很多企业都很热衷于用数据来量化培训赋能的价值。不过这些数据，通常经不起推敲，比如：
培训场次，培训覆盖面。这些是证明苦劳的，说明你没闲着，然后能说明什么？影响了多少人？这个也许有价值，也许没价值，核心是说不清。
授课平均分。这是非常可操纵的一个数据。别的不说，我问大家一个简单的问题。一堂课上完了，当天评一次分，一周后评一次分，一个月之后评一次分，你说会不会有分数差异？答案不言而喻。那你说现场评分的意义何在？
行动改变，怎么度量，有人有量表来测，按程度打分。这东西可信吗？要打问号。
至于业绩改变，如果你硬说业绩增加了，是你的功劳，也说不了什么。就是不知道有多少人是这么想的，特别是老板。
那么，是不是数据化度量不重要？不是的，不是不对，是不够。大家发现没有，这些都是常规意义的培训赋能度量数据，更多是描述性分析。一直在描述，一直在总结，但就是一直没有行动的可指导性。而更重要的，其实是数据拆解的颗粒度，预测性数据、归因性数据。
企业大学要对自我有个要求，就是培训赋能项目要有业务结果。这个结果可以是直接的业务结果，也可以是间接的业务过程指标，但必须是可用业务价值衡量的。从定量开始，到定量结束，这才是数字化企业大学的应有之意。
数字化指导企业大学运营实践 …
培训赋能和业务的关系，要靠拆解。培训赋能绝大多数时候不能代替业务团队做业务，我们要做的是业务加速的动作。
举个大家都熟悉的业务漏斗：广域客户——潜在客户——可触达客户——已触达客户——多次触达客户——成交客户——复购客户——忠诚客户。业务关心的是业务结果，但是我们可以帮助业务团队在业务结果前面的多个流程，做干预，做加速。
比如，从可触达客户到已触达客户，假设过去的方式是地推、是品宣，那我们现在有没有可能通过各种培训形态，让这个触达效率提升呢，显然是有办法的。比如成交客户到复购客户，也是一个赋能的好切口，培训当然可以发挥作用。
大家发现没有，其实生意
